統計學上的傻瓜標準

不知何故，自多年前起，筆者一聽到甚麼全球(或全港)乜乜平均數字、次數一類的報告，都會狂笑至噴飯。較近的一次，是去年一次「全球性生活調查」，說甚麼香港人每年平均祇做愛82次及15分鐘，低於全球平均數103次及18分鐘。先勿論，這些統計數字是否客觀、準確，筆者要問的反而是，就算看到數字的你和我，是低於所謂的標準又如何？決定增加次數去？抑或是決定做些賽程檢討，務求達標？(而問題也在於，就算你追到了上回的標準，但由於你與其他人的進步與改變，下次更新的平均數值又會提昇，如此循環不絕，至死方休。)而於筆者看來，這樣做的話，無疑跟一個人原先好地地活著，卻突然想吃補品補下，怎知一吃之下，身體卻反而不適起來般好笑。(情況倒像，澳門政府前幾年好端端推行「學童飲牛奶計劃」，以為好心，結果牛奶出事，多名學童反而因此串上腎石。)又舉個例，倘若有一天，有一個研究數字說，原來世界上的人，平均1日會蠢1次，而每次的平均損失是15美元，那你會跟「標準」去做嗎？當然，筆者深信更多人看這些數字時，是會抱著一種比較的心態，比平均數字為佳的，會沾沾自喜，較平均數字差的，則會暗自失落。但這值得嗎？統計數字，除非樣本來源可靠，數字整齊平均，否則向來就帶有誤導成份。比方說：以膚色種族而言，全球現時屬黃種亞洲人的人口數量最多，但就這代表黃皮膚的人類才是合標準及「正常」嗎？而社會統計，本來亦祇是反映某特定時空的社會數值單位，僅供參考，既不應亦不必帶有對相關現象的「干預力」。望各位網友謹記、謹記！